深圳新聞網(wǎng)2026年4月9日訊（深圳特區(qū)報(bào)記者 曾逸敏）近日，國(guó)家數(shù)據(jù)局有關(guān)負(fù)責(zé)人在國(guó)務(wù)院新聞辦新聞發(fā)布會(huì)上表示，到今年3月，我國(guó)日均詞元（Token）的調(diào)用量已經(jīng)超過(guò)了140萬(wàn)億。隨著AI視頻創(chuàng)作的爆發(fā)、OpenClaw部署熱潮的到來(lái)，詞元調(diào)用量出現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，“如何減少詞元的消耗”也成了許多大模型用戶(hù)的熱議話(huà)題。為此，深圳特區(qū)報(bào)邀請(qǐng)到了業(yè)內(nèi)專(zhuān)家從實(shí)操技巧、輸出管控等方面，分享減少詞元消耗的方法，讓你“養(yǎng)龍蝦”不花冤枉錢(qián)。

詞元為什么消耗得這么快？

詞元，大模型處理信息的最小信息單元。假如你問(wèn)ChatGPT：“今天天氣怎么樣？”這句話(huà)可能會(huì)被切成5個(gè)詞元——“今天”是1個(gè)詞元，“天氣”是1個(gè)詞元，“怎么樣”可能被切成2個(gè)詞元，句末的問(wèn)號(hào)可能又是1個(gè)詞元。

在AI眼里，不論是文字、音頻、圖片還是視頻都是一個(gè)個(gè)詞元。同樣的，AI輸出的答案，在它的標(biāo)準(zhǔn)里，也是一堆大小不等的詞元。

伴隨著AI視頻創(chuàng)作的爆發(fā)、OpenClaw部署熱潮的到來(lái)，詞元調(diào)用量出現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。原因在于，此前用戶(hù)與大模型的交互方式多局限于一問(wèn)一答，只要用戶(hù)停止回復(fù)，那么任務(wù)也隨之終止。而OpenClaw的核心差異在于，它接收指令后會(huì)自動(dòng)拆解任務(wù)并執(zhí)行全流程——從搜集資料、編寫(xiě)代碼，到調(diào)試程序、優(yōu)化方案，每一步都需與大模型完成多輪交互，詞元消耗隨之倍增。在不久前舉行的國(guó)務(wù)院新聞辦新聞發(fā)布會(huì)上，國(guó)家數(shù)據(jù)局有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，到今年3月，我國(guó)日均詞元的調(diào)用量已經(jīng)超過(guò)了140萬(wàn)億，相比2024年初的1000億增長(zhǎng)了1000多倍，相比2025年底的100萬(wàn)億，3個(gè)月的時(shí)間又增長(zhǎng)了40%。

而詞元巨大調(diào)用量的背后，是使用費(fèi)用的快速增長(zhǎng)。打開(kāi)社交平臺(tái)，詞元消耗“大爆炸”的討論密集涌來(lái)。一位中國(guó)開(kāi)發(fā)者在阿里云開(kāi)發(fā)者社區(qū)分享了自己的經(jīng)歷：使用OpenClaw進(jìn)行自動(dòng)化任務(wù)處理，2個(gè)小時(shí)就花費(fèi)了100美元的詞元消耗費(fèi)。

初創(chuàng)企業(yè)AlayaDB架構(gòu)師、南方科技大學(xué)和香港理工大學(xué)博士生游正新表示，詞元的計(jì)費(fèi)公式為輸入詞元數(shù)量×輸入單價(jià)+輸出詞元數(shù)量×輸出單價(jià)+其他特殊費(fèi)用。同時(shí)，大模型采用的是“非對(duì)稱(chēng)計(jì)費(fèi)”，即輸入詞元、輸出詞元的單價(jià)并不一樣，“通常輸入價(jià)要比輸出價(jià)低很多，這也很符合我們的認(rèn)知——輸出內(nèi)容要比理解觀(guān)點(diǎn)困難得多?！?/p>

這些技巧幫助你 精準(zhǔn)“控本”

近期，第一批“養(yǎng)龍蝦”的用戶(hù)開(kāi)始發(fā)現(xiàn)，這個(gè)AI牛馬比想象中“貴”太多了，“如何減少詞元消耗”自然也成了熱議話(huà)題。作為詞元消耗大戶(hù)，游正新透露，自身每月詞元調(diào)用量約600萬(wàn)至800萬(wàn)，僅購(gòu)買(mǎi)各大主流模型API調(diào)用套餐，月均花費(fèi)就達(dá)500元至1000元。

為此，他總結(jié)出了自己的一套減少詞元消耗的方法：固化流程減少探索，將成功完成的復(fù)雜任務(wù)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的skill和工具，后續(xù)可改用小模型驅(qū)動(dòng)，替代高成本大模型；復(fù)用上下文，同一主題或文件的對(duì)話(huà)集中在同一個(gè)對(duì)話(huà)框進(jìn)行，避免大模型需要重復(fù)學(xué)習(xí)而導(dǎo)致詞元的大量消耗；提前替大模型規(guī)劃好行動(dòng)計(jì)劃，減少它的額外思考甚至“走彎路”；清晰地表達(dá)需求，必要時(shí)讓大模型優(yōu)化提示詞；給大模型明確的輸出要求，減少整體詞元的消耗。

“同時(shí)，對(duì)文字、圖片、音頻、視頻進(jìn)行預(yù)處理，也能減少AI在讀取時(shí)的詞元消耗?！庇握卤硎荆瑢?duì)于文字輸入，可精簡(jiǎn)指令與拆分對(duì)話(huà)，去掉禮貌用語(yǔ)、僅保留結(jié)構(gòu)性指令；圖片輸入時(shí)預(yù)先裁切空白畫(huà)面，不使用過(guò)高分辨率的圖片；對(duì)于音頻，可以剔除空白片段縮短時(shí)長(zhǎng)，或者優(yōu)先轉(zhuǎn)成文字后再提交；視頻則主打極簡(jiǎn)采樣，將采樣頻率調(diào)至每5秒1幀，或提取關(guān)鍵幀以圖片組形式提交，“這些小細(xì)節(jié)的處理，都可以大大減少詞元的消耗?！彼f(shuō)。

值得關(guān)注的是，深圳正通過(guò)多重政策進(jìn)一步降低用戶(hù)詞元使用成本：羅湖區(qū)對(duì)經(jīng)認(rèn)定的人工智能OPC，提供年度最高100萬(wàn)元的算力與模型調(diào)用支持；前海OPC國(guó)際社區(qū)則為入駐企業(yè)提供“零成本”算力福利——每年最高50P算力免費(fèi)服務(wù)，同時(shí)開(kāi)放主流大模型免費(fèi)試用通道。與此同時(shí)，全市還推出了“模型券”“智能券”，可直接抵扣詞元消耗費(fèi)用。